Pourquoi les PME n'utilisent pas l'IA : les six freins

La première raison est simple : la plupart des entreprises qui n'utilisent pas l'IA estiment qu'elle ne leur servirait à rien. Selon l'Insee, 71 % des entreprises de 10 salariés ou plus qui n'utilisent aucune technologie d'IA citent ce manque d'utilité. Viennent ensuite le manque d'expertise (54 %), puis, à égalité, l'incompatibilité avec les équipements, les inquiétudes sur les données et le flou juridique (38 % chacun). Le coût n'arrive qu'en dernier (32 %).

Les six freins mesurés par l'Insee

Source : Insee Première n° 2120, juillet 2026, champ des entreprises de 10 personnes ou plus des secteurs marchands, hors agriculture, finance et assurance.

Ce qu'il y a derrière chaque frein

« Ça ne nous servirait à rien »

C'est parfois vrai : certaines activités ont peu de tâches d'écriture ou de traitement de documents. Mais ce frein peut aussi venir d'une idée de l'IA éloignée du quotidien (des robots, des projets techniques) alors que les usages les plus répandus sont modestes. Selon France Num, les TPE et PME qui utilisent l'IA s'en servent d'abord pour générer du texte, de la voix ou des images (34 % de l'ensemble des TPE-PME en 2026) et comme assistant ou outil de recherche d'informations (24 %).

La question utile : quelles tâches répétitives d'écriture, de lecture ou de tri prennent du temps chaque semaine ?

« On ne sait pas faire »

Le manque d'expertise touche aussi les entreprises qui ont franchi le pas : 53 % des utilisatrices le citent. Parmi les non-utilisatrices de 250 salariés ou plus, la part monte à 73 %. Pour un premier usage d'IA générative, il n'est pas nécessaire de savoir coder, rappelle la fiche France Num conçue avec la CPME et la CNIL : une demande en langage courant suffit. La compétence qui manque est plutôt de savoir quoi lui demander et comment vérifier.

« Ça ne marchera pas avec nos logiciels »

Cité par 38 % des non-utilisatrices. C'est un vrai sujet dès qu'on veut relier l'IA à un logiciel de gestion ou à une base de données. Ce n'en est pas un pour un premier usage : la plupart des outils d'IA générative fonctionnent en ligne, sans installation.

« On a peur pour nos données »

38 % des non-utilisatrices, et 43 % des utilisatrices. Inquiétude légitime : un outil en ligne fait sortir des informations de l'entreprise. La réponse passe par le choix de l'outil, des règles internes claires sur ce qu'on peut y mettre, et, pour les données personnelles, le respect du RGPD (règlement général sur la protection des données).

« On ne sait pas ce qui est permis »

38 % des non-utilisatrices et 42 % des utilisatrices évoquent un manque de clarté juridique. Le cadre existe pourtant : le règlement européen sur l'IA, modifié en 2026, classe les usages par niveau de risque. Nous le résumons sur la page règlement européen sur l'IA pour un dirigeant.

« C'est trop cher »

32 % seulement. Le coût d'un premier essai peut être faible, mais celui d'un projet relié à vos outils, plus la formation de l'équipe, ne l'est pas. Selon France Num, 19 % des TPE et PME utilisent une solution d'IA payante en 2026.

Un frein qui s'efface vite

L'Insee observe que l'usage a triplé entre 2023 et 2025 dans les entreprises de 10 salariés ou plus. Le baromètre France Num, qui couvre aussi les plus petites, mesure 40 % de TPE et PME utilisatrices en 2026, contre 26 % un an plus tôt. Pourtant, l'IA n'est citée que par 18 % des dirigeants parmi leurs projets numériques prioritaires pour 2026-2027, loin derrière la facturation électronique (39 %). L'IA entre souvent dans l'entreprise par l'usage, avant d'être un projet décidé.

Pour aller plus loin

Si le frein principal est l'utilité, partez des exemples d'utilisation de l'IA en entreprise. Si c'est la compréhension de l'outil, lisez ce que l'IA ne sait pas faire : connaître ses limites rassure souvent plus que la liste de ses capacités.